montre : bien pilotée, l’IA devient un levier de performance mesurable. Le basculement est
rapide. En deux ans, la part des PME ayant engagé un projet d’IA est passée de 15 % à 55
%. Et 86 % des 110 dirigeants interrogés fin 2025 considèrent désormais le sujet comme une
priorité stratégique, contre 48 % un an plus tôt. Et les résultats ne relèvent plus seulement de
la promesse.
Des expérimentations aux résultats
À travers 20 cas concrets, dans des PME et ETI aux tailles très variées, de 1,5 million à 2,7milliards d’euros de chiffre d’affaires, l’IA agit sur plusieurs leviers : productivité, marge,
relation client, développement commercial ou création de nouvelles offres. Les gains
observés sont parlants : 50 % de productivité moyenne supplémentaire pour des
développeurs, 100 à 200 % de gain dans la production de contenus, des délais de réponse
client divisés par deux, 1 million d’euros de retard évité sur une ligne industrielle ou encore
2,4 millions d’euros de chiffre d’affaires additionnel sur trois ans grâce à une nouvelle offre
IA. A noter que ces projets ne sont pas réservés aux grands groupes. Selon Siparex et
Bpifrance, 70 % des cas étudiés nécessitent entre 15 et 100 k€ d’investissement, et 80 %
peuvent être déployés en moins de six mois.
Partir des usages, pas de la technologie
La clé n’est donc pas de “faire de l’IA” pour suivre une tendance, mais de partir d’un besoinprécis : gagner du temps sur des devis, mieux qualifier les prospects, automatiser certaines
tâches administratives, optimiser les stocks ou améliorer le service client. En pratique, mieux
vaut prioriser deux ou trois cas d’usage à fort retour sur investissement, sécuriser les
données, désigner un référent IA et former les équipes. Reste, pour chaque dirigeant, à
identifier le bon point d’entrée : celui qui répond à un irritant métier, crée rapidement de la
valeur et donne aux équipes l’envie d’aller plus loin.
Sources : Siparex/Bpifrance et livre blanc « Les audacieux de l’IA : 20 projets concrets qui
transforment déjà les PME-ETI ».